Efficacy of Interventions to Reduce Resident Physician Burnout: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Studies report high burnout prevalence among resident physicians, with little consensus on methods to effectively reduce it. Objective This systematic literature review explores the efficacy of interventions in reducing resident burnout. Methods PubMed, Embase, and Web of Science were searched using these key words: burnout and resident, intern, or residency. We excluded review articles, editorials, letters, and non–English-language articles. We abstracted data on study characteristics, population, interventions, and outcomes. When appropriate, data were pooled using random effects meta-analysis to account for between-study heterogeneity. Study quality was assessed using Newcastle-Ottawa Scale (cohort studies) and Jadad scale (randomized control trials [RCTs]). Results Of 1294 retrieved articles, 19 (6 RCTs, 13 cohort studies) enrolling 2030 residents and examining 12 interventions met criteria, with 9 studying the 2003 and 2011 Accreditation Council for Graduate Medical Education (ACGME) duty hour restrictions. Work hour reductions were associated with score decrease (mean difference, −2.73; 95% confidence interval (CI) −4.12 to −1.34; P < .001) and lower odds ratio (OR) for residents reporting emotional exhaustion (42%; OR = 0.58; 95% CI 0.43–0.77; P < .001); a small, significant decrease in depersonalization score (−1.73; 95% CI −3.00 to −0.46; P = .008); and no effect on mean personal accomplishment score (0.93; 95% CI −0.19–2.06; P = .10) or for residents with high levels of personal accomplishment (OR = 1.01; 95% CI 0.67–1.54; P = .95). Among interventions, self-care workshops showed decreases in depersonalization scores, and a meditation intervention reduced emotional exhaustion. Conclusions The ACGME work hour limits were associated with improvement in emotional exhaustion and burnout.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle