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Enregistrement W2608586149 · doi:10.1161/res.115.suppl_1.162

Abstract 162: Single Nucleotide Polymorphism of the B-Type Natriuretic Peptide Helps Predict the Presence of Significant Coronary Artery Disease

2014· article· en· W2608586149 sur OpenAlexaff
Terry Y. Li, M. Yat Tse, Nicole M. Ventura, Marie‐France Hétu, Amer M. Johri, Stephen C. Pang

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseSingle-nucleotide polymorphismInternal medicineAngiographyCardiologySNPOdds ratioPopulationNatriuretic peptideGastroenterologyGenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early detection and diagnosis of coronary artery disease (CAD) is crucial in reducing the morbidity and mortality. The clinical standard for detecting CAD is by angiography which is associated with rare but important clinical risks. Recent studies have shown that up to 40% of patients referred for angiography do not have significant disease. This discrepancy between referral and diagnosis may be improved by the utilization of genetic screening. A single nucleotide polymorphisms (SNP) of the B-type natriuretic peptide gene (NPPB), rs198389, was previously found to be associated with several cardiovascular diseases. Our objective was to determine whether detection of genetic variation could contribute to better selection of patients referred for angiography. We hypothesized that an SNP analysis of the NPPB gene may help differentiate patients with significant disease from those with non-significant CAD. Ninety-three patients referred for coronary angiography at the Kingston General Hospital Cardiac Catheterization Lab were consented for genetic screening. Blood samples were collected during angiography procedure. Genomic DNA was isolated from leukocytes, and screened for SNPs using a real-time PCR-based TaqMan SNP Assay. We found that more males were referred for coronary angiography than females: 69% versus 31%. Two out of ten males (20%) were found to have no or minimal CAD. In contrast, 48% of females were found to have non-significant CAD. Older age (≥ 69 years) was deemed to be a significant predictor of CAD in the total recruited population (odds ratio of 3.4), but no age difference was found between healthy and diseased females. Additionally, a mutation of the B-type natriuretic peptide gene (NPPB) was found to be a significant predictor of CAD in the younger population (< 69 years), with an odds ratio of 5.9. We found a significant difference between patterns of CAD development in males and females, suggesting that different diagnostic criteria should be used depending upon gender. Moreover, younger individuals with two copies of the major allele for the NPPB SNP were more likely to develop CAD, making this SNP a potential factor in the prediction of CAD in younger population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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