Correlation between the severity of osteoarthritis and the serum levels of IL-4 and sIL-4R
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the correlation between the severity of osteoarthritis and the serum levels of interleukin-4 (IL-4) and soluble IL-4 receptor (sIL-4R). Methods Fifty patients with osteoarthritis hospitalized from May 2011 to May 2013 were selected as study group, and 50 healthy individuals during the corresponding period were selected as control group. The serum levels of IL-4 and sIL-4R were determined by EILISA and compared between the two groups. The severity of osteoarthritis of patients in the study group was assessed by Kellgren and Lawrence (K&L) grading system and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). The relationship between both K&L grade and WOMAC scores and the serum levels of IL-4 and sIL-4R was analyzed. Results The serum level of sIL-4R in the study group (82.12±11.24ng/ml) was significantly higher than that in control group (30.67±5.23ng/ml, P<0.05), but the levels of IL-4 in two groups were similar (14.39±7.14 and 15.23±6.28ng/L, P>0.05). The serum level of sIL-4R in the study group was positively correlated with the WOMAC scores (r=0.313, P<0.05). The sIL-4R levels were increased gradually along with the increase in K&L grade, and the difference between different grades was significant (P<0.05). Conclusion The serum level of sIL-4R is correlated with the severity of osteoarthritis, and may be used as an evaluation indicator of severity of osteoarthritis.\n\t\t\n\t\tDOI: 10.11855/j.issn.0577-7402.2015.01.14
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».