A Systematic Review and Meta-analysis Examining the Impact of Incident Postoperative Delirium on Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delirium is an acute and reversible geriatric syndrome that represents a decompensation of cerebral function. Delirium is associated with adverse postoperative outcomes, but controversy exists regarding whether delirium is an independent predictor of mortality. Thus, we assessed the association between incident postoperative delirium and mortality in adult noncardiac surgery patients. METHODS: A systematic search was conducted using Cochrane, MEDLINE/PubMed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and Embase. Screening and data extraction were conducted by two independent reviewers. Pooled-effect estimates calculated with a random-effects model were expressed as odds ratios with 95% CIs. Risk of bias was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool for Non-Randomized Studies. RESULTS: A total of 34 of 4,968 screened citations met inclusion criteria. Risk of bias ranged from moderate to critical. Pooled analysis of unadjusted event rates (5,545 patients) suggested that delirium was associated with a four-fold increase in the odds of death (odds ratio = 4.12 [95% CI, 3.29 to 5.17]; I = 24.9%). A formal pooled analysis of adjusted outcomes was not possible due to heterogeneity of effect measures reported. However, in studies that controlled for prespecified confounders, none found a statistically significant association between incident postoperative delirium and mortality (two studies in hip fractures; n = 729) after an average follow-up of 21 months. Overall, as study risk of bias decreased, the association between delirium and mortality decreased. CONCLUSIONS: Few high-quality studies are available to estimate the impact of incident postoperative delirium on mortality. Studies that controlled for prespecified confounders did not demonstrate significant independent associations of delirium with mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».