Effect of denatured whey protein concentrate and its fractions on cheese composition and rheological properties
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were (1) to assess the effect of a denatured whey protein concentrate (DWPC) and its fractions on cheese yield, composition, and rheological properties, and (2) to separate the direct effect of the DWPC or its fractions on cheese rheological properties from the effect of a concomitant increase in cheese moisture. Semihard cheeses were produced at a laboratory scale, and mechanical properties were characterized by dynamic rheometry. Centrifugation was used to induce a moisture gradient in cheese to separate the direct contribution of the DWPC from the contribution of moisture to cheese mechanical properties. Cheese yield increased and complex modulus (G*) decreased when the DWPC was substituted for milk proteins in milk. For cheeses with the same moisture content, the substitution of denatured whey proteins for milk proteins had no direct effect on rheological parameters. The DWPC was fractionated to evaluate the contribution of its different components (sedimentable aggregates, soluble component, and diffusible component) to cheese yield, composition, and rheological properties. The sedimentable aggregates were primarily responsible for the increase in cheese yield when DWPC was added. Overall, moisture content explained to a large extent the variation in cheese rheological properties depending on the DWPC fraction. However, when the effect of moisture was removed, the addition of the DWPC sedimentable fraction to milk increased cheese complex modulus. Whey protein aggregates were hypothesized to act as active fillers that physically interact with the casein matrix and confer rigidity after pressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».