MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2608617504 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.956

0957 SLEEP PATTERNS OF STUDENTS IN A SPORT STUDIES PROGRAM

2017· article· en· W2608617504 sur OpenAlexaff
J. R. Roy, Frédérick Michaud, Isabelle Green‐Demers, Geneviève Forest

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésBedtimePsychologySleep (system call)Excessive daytime sleepinessMedicineClinical psychologyPsychiatrySleep disorderInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teenagers go through modifications characterized by a delay in sleep-wake pattern. This contrasts with fixed schedules imposed by school demands and therefore may influence daytime functioning. However, specialized school programs, such as Sport Studies, may be more demanding because of additional training hours. The purpose of this study was to investigate sleep patterns of high school Sport Studies students and to verify its association with daytime sleepiness. Forty-eight Sport Studies students (15–17 years old) and 411 standard High School students (15–17 years old) completed questionnaires on sleep habits, sleep disorders and daytime functioning at the start of the school year (October). T-tests comparing both groups during school nights (SN) and weekend nights (WN) were performed on total sleep time (TST), bedtime and wake-up time. Then, t-tests were performed to compare both groups for the differences in sleep midpoint with SN and WN (∆sleep midpoint), sleep disorders (SD) and daytime sleepiness (DS). During SN, Sport Studies students have earlier bedtimes [Sport Studies=10:07PM±45min; High School=10:23PM±53min; t(457)=3.9, p<0.01] and wake-up times [Sport Studies=6:26AM±28min; High School=6:49AM±40min; t(457)=2.0, p<0.05], but no difference in TST [Sport Studies=7:52 ± 62min; High School=7:59 ± 58min; t(448)=0.7, p=0.47]. During WN, similar results were obtained with Sport Studies students having earlier bedtimes [Sport Studies =11:29PM±65min; High School=00:18AM±86min; t(440)=3.8, p<0.01] and wake-up times [Sport Studies=8:56AM±91min; High School=9:54AM±103min; t(455)=3.7, p<0.01] and no differences in TST [Sport Studies=9:03 ± 77min; High School=9:16 ± 91min; t(432)=0.9, p=0.36]. Finally, results showed a significant difference in ∆sleep midpoint [t(438)=3.2, p=0.001), less SD (t(377)=2.6, p=0.01] for the Sport Studies students, but no difference between groups in DS [t(444)=1.8, p=0.069]. This study suggests that Sport Studies programs are associated with different sleep habits in teenagers who seem to be shifting their sleep-wake patterns towards an earlier time compared to “regular” students. This earlier shifting is not associated with DS. However, this study did not investigate these sleep patterns and their impact over the course of an entire school year. Moreover, further studies should look more closely at different Sport Studies programs, since great variability exists among them, with programs like swimming having training sessions as early as 5:00AM. N/A

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetSleep and related disordersTravaux en français237 207