MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2608622751 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.738

0739 GRAY MATTER ABNORMALITIES IN SLEEP WALKING

2017· article· en· W2608622751 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, Agriculture Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFractional anisotropyNon-rapid eye movement sleepWhite matterDiffusion MRIPsychologyStatistical parametric mappingParasomniaMedicinePolysomnographyEye movementNeuroscienceMagnetic resonance imagingElectroencephalographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-rapid eye movement (NREM) parasomnias are characterized by recurrent complex behaviors that occures during arousals from slow-wave sleep with an altered state of consciousness. The pathophysiology of NREM parasomnias are not fully understood. This study aimed to determine whether voxel-based analysis of T1 weighted MRI and diffusion tensor imaging can detect alterations of gray and white matter morphometry as well as measures of mean diffusivity and fractional anisotropy in patients with non-rapid eye movement parasomnia. Fourteen patients (age: 29 ± 4.2; disease duration 19.2 ± 7.7) with current NREM parasomnias, were recruited consecutively from referrals or follow-up visits at the Sleep Disorders Clinic at the Department of Neurology at the Medical University of Innsbruck, Austria. Diagnosis was confirmed polysomnographically. All patients underwent 3 Tesla MRI and were compared to 14 healthy subjects, matched for age and gender. Statistical parametric mapping was applied to objectively identify focal changes of MRI parameters throughout the entire brain volume. Statistical parametric mapping localized significant decreases of gray matter volume in the left dorsal posterior cingulate cortex (Brodmann area 23) and posterior midcingulate cortex (Brodmann area 24) in patients with non rapid eye movement parasomnias compared to the control group (p<0.001, corrected for multiple comparisons). No significant differences of mean diffusivity and fractional anisotropy measures were found between the non-rapid eye movement parasomnia group and the healthy control group. In the present study we identified significant gray matter volume loss of the left dorsal posterior cingulate cortex (BA 23) and posterior midcingulate cortex (BA 24) in patients with NREM parasomnias. Recently, the simultaneous co-existence of arousal or wakefulness originating from the motor and cingulate cortices and persistent sleep in associative cortical regions was suggested as a functional framework of sleepwalking. Gray matter volume decline in the dorsal posterior and posterior midcingulate cortex reported in this study might represent the neuroanatomical substrate for this condition. no support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle