Aggregate patterns of macrofaunal diversity: An interocean comparison
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim While geographical patterns of species richness are reasonably well explored for single well‐studied taxa, less is known about aggregate patterns of total richness for major biomes and their environmental correlates. Here we analyse continental‐scale aggregate patterns of macrofaunal diversity for sandy beaches, a dominant habitat along the Atlantic and Pacific coasts of South America. Location South American coastlines. Time period Present day (data amassed from studies performed since 1971). Major taxa studied Benthic macrofauna, including crustaceans, polychaetes and molluscs. Methods We compiled richness information for all macrofaunal groups on 263 sandy beaches in South America using standard criteria. We further matched these data with environmental variables including sea surface temperature (SST), chlorophyll a , grain size, beach slope, tide range and various morphometrics. We used generalized linear mixed models to relate environmental factors to observed variation in total macrofaunal richness across all beaches, testing competing hypotheses about environmental correlates and possible drivers of latitudinal diversity. Results Macrofaunal richness decreased from tropical to temperate beaches in the Pacific and followed a parabolic trend in the Atlantic, with the highest biodiversity found at tropical and mid‐latitudinal bands. Beach slope, tidal range and chlorophyll a mostly explained latitudinal trends in macrofaunal richness, followed by grain size, SST and ocean basin. Main conclusions This study indicates that richness of macrofaunal species at a given beach is most closely related to characteristics of the physical habitat, such as beach slope, area and grain size. At this scale, planktonic food supply also appeared to be more important than temperature, which is a dominant explanatory variable of global‐scale variation in species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».