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Enregistrement W2608626368 · doi:10.1002/cssc.201700492

Engineering the Pores of Biomass‐Derived Carbon: Insights for Achieving Ultrahigh Stability at High Power in High‐Energy Supercapacitors

2017· article· en· W2608626368 sur OpenAlexaff
Ranjith Thangavel, K. Karthikeyan, Hari Vignesh Ramasamy, Xueliang Sun, Yun‐Sung Lee

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceCapacitancePower densityElectrolyteEnergy storageElectrochemistryCarbon fibersChemical engineeringNanotechnologyBiomass (ecology)CapacitorPorosityElectrodeComposite materialPower (physics)ChemistryVoltageElectrical engineeringComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Electrochemical supercapacitors with high energy density are promising devices due to their simple construction and long‐term cycling performance. The development of a supercapacitor based on electrical double‐layer charge storage with high energy density that can preserve its cyclability at higher power presents an ongoing challenge. Herein, we provide insights to achieve a high energy density at high power with an ultrahigh stability in an electrical double‐layer capacitor (EDLC) system by using carbon from a biomass precursor (cinnamon sticks) in a sodium ion‐based organic electrolyte. Herein, we investigated the dependence of EDLC performance on structural, textural, and functional properties of porous carbon engineered by using various activation agents. The results demonstrate that the performance of EDLCs is not only dependent on their textural properties but also on their structural features and surface functionalities, as is evident from the electrochemical studies. The electrochemical results are highly promising and revealed that the porous carbon with poor textural properties has great potential to deliver high capacitance and outstanding stability over 300 000 cycles compared with porous carbon with good textural properties. A very low capacitance degradation of around 0.066 % per 1000 cycles, along with high energy density (≈71 Wh kg−1) and high power density, have been achieved. These results offer a new platform for the application of low‐surface‐area biomass‐derived carbons in the design of highly stable high‐energy supercapacitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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