0654 PSG AND MSLT CHARACTERIZATION OF REM SLEEP WITHOUT ATONIA AND REM BEHAVIOR DISORDER AMONG PEDIATRIC PATIENTS WITH NARCOLEPSY
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we aim to determine the prevalence of nocturnal RWA and RBD in a drug-naïve pediatric narcolepsy population and compare findings to pediatric patients with other central nervous system hypersomnias and controls. We additionally aim to determine the prevalence of RWA and RBD during daytime REM bouts captured during MSLT testing. Given that RSWA, RBD and cataplexy are thought to underlie dysfunction within REM on/off neurons, we hypothesize that RSWA and RBD will be found only during the daytime and nighttime REM periods among patients with narcolepsy type 1. Based on sleep study results and clinical history, we grouped subjects as narcolepsy type 1 (N1, n=11), narcolepsy type 2 (N2, n=4), idiopathic hypersomnia (IH, n=5) and controls (C, n=11). Mean age of patients was 13 years and 49% were female. RSWA and RBD were scored based on American Academy of Sleep Medicine specifications. We calculated a RSWA index for each subject (number of REM epochs with RSWA/total REM epochs). On the PSG, we only detected RBD among N1 patients (2/11, 18%) but found no difference in the frequency of RSWA among groups (P=0.18). Notably, all N1 patients had RSWA and the RSWA index was 5.5x higher on their nocturnal PSGs compared to all other groups (P=0.002). On MSLT, 82% of N1 patients had RSWA and RSWA was not detected in any other groups. The two N1 patients with RBD during the PSG also had RBD on the MSLT. RSWA is uniquely detected among N1 patients on the MSLT but not the PSG. However, the frequency of nocturnal RSWA is markedly higher in N1 pediatric patients compared to other groups, findings consistent with adult narcolepsy data. Our findings have practical implications about scoring pediatric MSLTs as epochs of REM may lack the classic atonia in N1. Furthermore, the frequent presence of RSWA across day and night REM periods and higher mean RSWA index in the N1 group suggest that greater hypocretin loss results in phenotypic changes in REM sleep in addition to dysregulated REM sleep bouts. None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».