Conventions of Audit Quality: The Perspective of Public and Private Company Audit Partners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY This research is based on an in-depth analysis of 34 interviews with partners in Big 4, medium-sized, and small audit firms that specialize in private and/or public company audits, to explore how they understand the concept of audit quality. Two contrasting conventions—i.e., shared judgment norms—of audit quality emerge from the analysis. Public company audit partners in Big 4 firms espouse what we call the “model” audit quality convention, which considers that audit quality results from a technically flawless audit, where professional judgment is highly formalized, and quality is attested by a perfectly documented audit file that passes Canadian Public Accountability Board (CPAB) and PCAOB inspections. In contrast, partners working primarily on private company audits, regardless of their firm's size, endorse what we call the “value-added” audit quality convention, which considers that audit quality results from tailoring the audit to meet the client's unique needs, where professional judgment is unconstrained, and where quality is attested by the client's perception that the audit has given a better understanding of their financial situation and the associated risks and opportunities. Our analysis also reveals significant tensions within each of these two conventions, and a fear that the current regulatory framework for quality control might end up severely hurting audit quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle