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Enregistrement W2608655720 · doi:10.1139/facets-2016-0022

Can people be sentinels of sustainability? Identifying the linkages among ecosystem health and human well-being

2016· article· en· W2608655720 sur OpenAlexaffvenue
Philip A. Loring, Megan S. Hinzman, Hanna Isobel Neufeld

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystem healthSustainabilityEcosystemTotal human ecosystemWell-beingEnvironmental resource managementPovertyEcosystem managementEcosystem servicesEcologyEnvironmental ethicsEnvironmental planningGeographyPolitical scienceEconomicsBiologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human well-being depends on the health of ecosystems, but can human well-being also be an indicator of ecosystem health, and perhaps even sustainability? Research shows that ecosystem health and human well-being are often mutually reinforcing, whether in the direction of wellness and sustainability or poverty and degradation. However, while well-being is increasingly recognized as an important consideration when managing ecosystems, human needs and activities are often still thought of only in terms of their negative impacts on ecosystems. In this essay, we explore the proposition that there can be a mutually constitutive relationship between people’s well-being and the health of ecosystems, and discuss what such a relationship would mean for expanding the use of human well-being indicators in ecosystem-based management. Specifically, we discuss two areas of theory: ecosocial theory from social epidemiology and the marginalization–degradation thesis in political ecology; collectively, these provide a justification, in certain circumstances at least, for thinking of well-being as not just an add-on in natural resource management but as an indicator of ecosystem health and a prerequisite of social-ecological sustainability. We conclude with a discussion of future research needs to further explore how human well-being and ecosystem health interact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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