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Enregistrement W2608663758 · doi:10.1039/c7mb00095b

Characterization of the structure, dynamics and allosteric pathways of human NPP1 in its free form and substrate-bound complex from molecular modeling

2017· article· en· W2608663758 sur OpenAlexafffund
Xavier Barbeau, Patrick Mathieu, Jean‐François Paquin, Patrick Lagüe

Notice bibliographique

RevueMolecular BioSystems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and CatalysisUniversité LavalPROTEO
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésAllosteric regulationCharacterization (materials science)Dynamics (music)Molecular dynamicsSubstrate (aquarium)Biological systemSubstrate specificityChemistryComputational biologyBiophysicsBiologyNanotechnologyComputational chemistryMaterials scienceBiochemistryPsychologyEcologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ectonucleotide phosphodiesterase/pyrophosphatase-1 (NPP1) is a type II transmembrane glycoprotein that regulates extracellular inorganic purine nucleotide and inorganic diphosphate levels through the hydrolysis of ATP into AMP and diphosphate. NPP1 is a promising drug target as it plays a role in several disorders. In the present work, we report the 3D structure modeling and extensive molecular dynamics simulations of NPP1-h, both in its free and ATP-bound forms. We identified the key residues involved in the binding of the ATP and the binding modes. The simulations suggest that NPP1-h is a rigid enzyme except for specific residues or segments, with the most mobile residues located in the unstructure "lasso loop" (LSO) domain. The binding of ATP significantly affected the dynamics of NPP1-h, with a rigidification of the phosphodiesterase (PDE) catalytic domain and an increase in mobility for the residues of the Nuclease-like (NUC) and the LSO domains. A dynamical network analysis identified that the most prevalent edges of the networks were located between the PDE and the NUC domains. In presence of ATP the networks became scattered through the PDE domain while the networks converged into a specific path that stretched from the PDE-NUC interdomain up to the middle of the LSO loop throughout the NUC domain. We suggest that these sections of the dynamical network may host potential allosteric inhibition sites. These results provide an improved understanding of the structure and dynamics of NPP1-h and will contribute to the rational design of NPP1-h inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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