Is there sufficient evidence for a causal association between antiretroviral therapy and diabetes in HIV‐infected patients? A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The association of antiretroviral therapy (ART) with diabetes is inconsistent and varies widely across primary epidemiological studies. A comprehensive and more precise estimate of this association is fundamental to establishing a plausible causal link between ART and diabetes. We identified epidemiological studies that compared mean fasting plasma glucose (FPG) concentrations and proportions of diabetes and metabolic syndrome between HIV-infected patients naïve and exposed to ART. Mean difference in FPG concentrations and odds ratios of diabetes and metabolic syndrome were pooled using random-effects meta-analyses. Data on 20 178 participants from 41 observational studies were included in the meta-analyses. Mean FPG concentrations (Pooled mean difference: 4.66 mg/dL; 95% confidence interval [CI], 2.52 to 6.80; 24 studies) and the odds of diabetes (Pooled odds ratios: 3.85; 95% CI, 2.93 to 5.07; 10 studies) and metabolic syndrome (Pooled odds ratios: 1.45; 95% CI, 1.03 to 2.03; 18 studies) were significantly higher among ART-exposed patients, compared to their naïve counterparts. ART was also associated with significant increases in FPG levels in studies with mean ART duration ≥18 months (Pooled mean difference: 4.97 mg/dL; 95% CI, 3.10 to 6.84; 14 studies), but not in studies with mean ART duration <18 months (Pooled mean difference: 4.40 mg/dL, 95% CI, -0.59 to 9.38; 7 studies). ART may potentially be the single most consistent determinant of diabetes in people living with HIV worldwide. However, given the preponderance of cross-sectional studies in the meta-analysis, the association between ART and diabetes cannot be interpreted as cause and effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».