Measurement of Assistive Technology Outcomes Associated with Computer-Based Writing Interventions for Children and Youth with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Young people who have chronic disabilities use computer technologies and receive rehabilitation services to overcome functional limitations associated with writing activities. However, the functional impact of these specialized assistive technologies on the everyday lives of children is not clearly understood; in part due to the lack of targeted outcome measures. This article describes the development and evaluation of the Family Impact of Assistive Technology Scale for Writing Interventions (FIATS-WI). The FIATS-WI is a multi-dimensional, parent-report questionnaire designed to measure child functioning and outcomes associated with computer-based writing interventions for children and youth aged 5–18 years. Participants included parents of children with writing-related disabilities who completed the questionnaire at home during one of two study phases. In the first phase, 121 eligible parents, out of 364 invited, completed a single administration of the questionnaire. In the second phase, 28 out of 33 eligible parents completed the FIATS-WI twice to assess its stability. Item and subscale correlations informed an item reduction plan, and Cronbach’s alpha and intraclass correlation coefficients provided acceptable estimates for internal consistency and test–retest reliability, respectively. Correlations between FIATS-WI scores and scores from a standardized home participation measure tested its convergent validity. The study provides emerging evidence for the FIATS-WI as a sound measure of computer-based writing technology outcomes for children and youth with disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».