Spawning lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i> Rafinesque, 1817) and their habitat characteristics in Rainy River, Ontario and Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
Lake Sturgeon (Acipenser fulvescens) spawning habitat in the Rainy River was studied in light of the ongoing review of the rules governing water levels upstream that affect discharge rates through the International Falls dam. The objectives of this study were to assess the current status of spawning Lake Sturgeon below the dam by: (i) evaluating weight–length relationships, condition, age and growth; (ii) identifying spawning locations and characterizing its physical attributes; and, (iii) evaluating the effects of water surface elevation on the availability of spawning habitat. Spawning was confirmed with use of egg mats, and targeted sampling of spawning individuals was completed using gillnets and electrofishing. Physical attributes of spawning locations, including temperature, depth and water velocity were collected at a range of water levels using an Acoustic Doppler Current Profiler and representative sediment sampling. Biological characteristics and timing of spawning events were consistent with those previously reported for Lake Sturgeon. However, a wider range of depths (0.3–10.5 m) and velocities (0.01–1.9 m3/s) than reported in most single site studies was found here, with the ranges encompassing what is reported in the literature as a whole. Lake Sturgeon were found to prefer coarse spawning substrates dominated by bedrock, boulder or cobble. The availability of preferred spawning habitat varied significantly with the changing water levels observed during the study and was eventually limited at higher water levels by river channel form. Because of the implications for dewatering of nest sites, keeping flows constant during spawning is critical to Rainy River Lake Sturgeon spawning success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».