Spawning lake sturgeon (<i>Acipenser fulvescens</i> Rafinesque, 1817) and their habitat characteristics in Rainy River, Ontario and Minnesota
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lake Sturgeon (Acipenser fulvescens) spawning habitat in the Rainy River was studied in light of the ongoing review of the rules governing water levels upstream that affect discharge rates through the International Falls dam. The objectives of this study were to assess the current status of spawning Lake Sturgeon below the dam by: (i) evaluating weight–length relationships, condition, age and growth; (ii) identifying spawning locations and characterizing its physical attributes; and, (iii) evaluating the effects of water surface elevation on the availability of spawning habitat. Spawning was confirmed with use of egg mats, and targeted sampling of spawning individuals was completed using gillnets and electrofishing. Physical attributes of spawning locations, including temperature, depth and water velocity were collected at a range of water levels using an Acoustic Doppler Current Profiler and representative sediment sampling. Biological characteristics and timing of spawning events were consistent with those previously reported for Lake Sturgeon. However, a wider range of depths (0.3–10.5 m) and velocities (0.01–1.9 m3/s) than reported in most single site studies was found here, with the ranges encompassing what is reported in the literature as a whole. Lake Sturgeon were found to prefer coarse spawning substrates dominated by bedrock, boulder or cobble. The availability of preferred spawning habitat varied significantly with the changing water levels observed during the study and was eventually limited at higher water levels by river channel form. Because of the implications for dewatering of nest sites, keeping flows constant during spawning is critical to Rainy River Lake Sturgeon spawning success.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle