Bioavailability of Palm Oil Carotenoids Consumed from Different Foods
Notice bibliographique
Résumé
Crude palm oil (CPO), an ingredient with a high content in provitamins A, is usually consumed associated with foods that could affect carotenoids metabolism. This work aimed to evaluate the influence of foodstuffs prepared with the incorporation of CPO on carotenoids absorption. Thus, we studied carotenoids bioavailability in Cameroonian local meals based on CPO and three different foodstuffs: maize (Zea mais), cassava (Manihot esculente) or black eyed peas (Vigna unguiculata). Modified ‘yellow sauce’ prepared mainly with CPO was used as control meal. Eleven healthy volunteers with age range between 20-30 year and similar body mass index were submitted to the study. A total of four interventions (i.e., meal ingestion) were performed every six days. After meal ingestion blood samples were collected at 0, 2, 4 and 6 h, and carotenoids content were analyzed by HPLC. Results showed that control meal had the highest carotenoids absorption (0.479±0.063 µg.h/ml.), followed by maize (0.329±0.115 µg.h/ml) and cassava (0.141±0.075 µg.h/ml) cakes. Food based on black eyed peas incorporated with CPO showed the smallest increase in blood carotenoids (0.053±0.062 µg.h/ml). Notably, CPO consumption leads to a short term significant increase of blood carotenoids (p<0.05) that declines over time. Our results suggest that the association of CPO with different foodstuffs significantly affects carotenoids bioavailability. This effect seems to be more important for leguminous, followed by tubers and cereals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».