Higher Peripheral TREM2 mRNA Levels Relate to Cognitive Deficits and Hippocampal Atrophy in Alzheimer’s Disease and Amnestic Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variants in triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (TREM2) are associated with increased Alzheimer's disease (AD) risk. Recent studies have reported inconsistent peripheral TREM2 mRNA expression levels and relationship with cognitive scores in AD and mild cognitive impairment (MCI). Additionally, no study has examined the association of peripheral TREM2 levels with neuroimaging measures in AD and MCI. OBJECTIVE: To determine peripheral TREM2 mRNA levels in AD, amnestic MCI (aMCI) and healthy controls, and the association with cognitive performance and brain structural changes. METHODS: We measured peripheral TREM2 mRNA levels in 80 AD, 30 aMCI, and 86 healthy controls using real time polymerase chain reaction. TREM2 levels were correlated with various cognitive performance and brain volumes, correcting for APOE4 status. RESULTS: TREM2 mRNA levels were significantly higher in AD compared to controls and aMCI. Levels did not differ between aMCI and controls. Corrected for APOE4, higher TREM2 levels correlated with lower Mini-Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and episodic memory scores, and lower total grey matter and right hippocampal volumes. Whole-brain voxel-based morphometry analysis found negative association between TREM2 mRNA levels and grey matter volumes in temporal, parietal and frontal regions. AD subjects with MoCA scores ≤20 had higher TREM2 levels correlating with smaller total grey matter, left hippocampal and right hippocampal volumes. CONCLUSION: Peripheral TREM2 mRNA levels are higher in AD and are associated with AD-related cognitive deficits and hippocampal atrophy. Our findings suggest that TREM2 may be a potential non-invasive peripheral biomarker for AD diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».