Prognostic indicators in pediatric clinically isolated syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess prognostic factors for a second clinical attack and a first disability-worsening event in pediatric clinically isolated syndrome (pCIS) suggestive of multiple sclerosis (MS) patients. METHODS: A cohort of 770 pCIS patients was followed up for at least 10 years. Cox proportional hazard models and Recursive Partitioning and Amalgamation (RECPAM) tree-regression were used to analyze data. RESULTS: In pCIS, female sex and a multifocal onset were risk factors for a second clinical attack (hazard ratio [HR], 95% confidence interval [CI] = 1.28, 1.06-1.55; 1.42, 1.10-1.84, respectively), whereas disease-modifying drug (DMD) exposure reduced this risk (HR, 95% CI = 0.75, 0.60-0.95). After pediatric onset MS (POMS) diagnosis, age at onset younger than 15 years and DMD exposure decreased the risk of a first Expanded Disability Status Scale (EDSS)-worsening event (HR, 95% CI = 0.59, 0.42-0.83; 0.75, 0.71-0.80, respectively), whereas the occurrence of relapse increased this risk (HR, 95% CI = 5.08, 3.46-7.46). An exploratory RECPAM analysis highlighted a significantly higher incidence of a first EDSS-worsening event in patients with multifocal or isolated spinal cord or optic neuritis involvement at onset in comparison to those with an isolated supratentorial or brainstem syndrome. A Cox regression model including RECPAM classes confirmed DMD exposure as the most protective factor against EDSS-worsening events and relapses as the most important risk factor for attaining EDSS worsening. INTERPRETATION: This work represents a step forward in identifying predictors of unfavorable course in pCIS and POMS and supports a protective effect of early DMD treatment in preventing MS development and disability accumulation in this population. Ann Neurol 2017;81:729-739.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».