The Eastern Renewable Generation Integration Study: Insights on System Stress: Preprint
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Renewable Generation Integration Study (ERGIS) explores the operational impacts of the wide spread adoption of wind and solar photovoltaics (PV) resources in North America's Eastern and Quebec Interconnections. We explore the impact of large scale adoption of wind and solar generation on the unit commitment and economic dispatch of the largest coordinated power system in the world by simulating hourly and five-minute operations. Using NREL's high-performance computing capabilities and new methodologies to model operations, we found that the modeled system, as simulated with evolutionary change in 2026, could balance the variability and uncertainty of wind and solar PV at a five-minute level under a variety of conditions. Our simulations achieve instantaneous penetrations that exceed 50% of load while meeting an annual penetration of 30% on an energy basis. The system meets balanced load and supply in all intervals, with modest curtailment, using technologies and practices that are widely available today. However, a variety of the conditions present in these simulations deviate substantially from historical practice. In this work, we analyze potentially stressful system conditions that occur in the simulations and identify opportunities for innovation, regulatory reform, and changes in operating practices that require further analysis to enable the transition to a system with more wind and solar PV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».