Neural correlates of an attentional bias to health-threatening stimuli in individuals with pathological health anxiety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An attentional bias to health-threat stimuli is assumed to represent the primary pathogenetic factor for the development and maintenance of pathological health anxiety (PHA; formerly termed "hypochondriasis"). However, little is known about the neural basis of this attentional bias in individuals with PHA. METHODS: A group of patients with PHA, a group of depressed patients and a healthy control group completed an emotional Stroop task with health-threat (body symptom and illness) words and neutral control words while undergoing functional MRI. RESULTS: We included 33 patients with PHA, 28 depressed patients and 31 controls in our analyses. As reflected in reaction times, patients with PHA showed a significantly stronger attentional bias to health-threat words than both control groups. In addition, patients with PHA showed increased amygdala and rostral anterior cingulate cortex activation for body symptom, but not for illness words. Moreover, only in patients with PHA amygdala activation in response to symptom words was positively associated with higher arousal and more negative valence ratings of the body symptom word material. LIMITATIONS: A control group of patients with an anxiety disorder but without PHA would have helped to define the specificity of the results for PHA. CONCLUSION: The attentional bias observed in patients with PHA is associated with hyperactivation in response to body symptom words in brain regions that are crucial for an arousal-related fear response (e.g., the amygdala) and for resolving emotional interference (e.g., the rostral anterior cingulate cortex). The findings have important implications for the nosological classification of PHA and suggest the application of innovative exposure-based interventions for the treatment of PHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».