Insights into the Evolution of Hydroxyproline-Rich Glycoproteins from 1000 Plant Transcriptomes
Notice bibliographique
Résumé
The carbohydrate-rich cell walls of land plants and algae have been the focus of much interest given the value of cell wall-based products to our current and future economies. Hydroxyproline-rich glycoproteins (HRGPs), a major group of wall glycoproteins, play important roles in plant growth and development, yet little is known about how they have evolved in parallel with the polysaccharide components of walls. We investigate the origins and evolution of the HRGP superfamily, which is commonly divided into three major multigene families: the arabinogalactan proteins (AGPs), extensins (EXTs), and proline-rich proteins. Using motif and amino acid bias, a newly developed bioinformatics pipeline, we identified HRGPs in sequences from the 1000 Plants transcriptome project (www.onekp.com). Our analyses provide new insights into the evolution of HRGPs across major evolutionary milestones, including the transition to land and the early radiation of angiosperms. Significantly, data mining reveals the origin of glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchored AGPs in green algae and a 3- to 4-fold increase in GPI-AGPs in liverworts and mosses. The first detection of cross-linking (CL)-EXTs is observed in bryophytes, which suggests that CL-EXTs arose though the juxtaposition of preexisting SPn EXT glycomotifs with refined Y-based motifs. We also detected the loss of CL-EXT in a few lineages, including the grass family (Poaceae), that have a cell wall composition distinct from other monocots and eudicots. A key challenge in HRGP research is tracking individual HRGPs throughout evolution. Using the 1000 Plants output, we were able to find putative orthologs of Arabidopsis pollen-specific GPI-AGPs in basal eudicots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».