Infliximab alleviates the mortality, mesenteric hypoperfusion, aortic dysfunction, and multiple organ damage in septic rats
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) is a pivotal mediator that triggers inflammatory process, oxidative stress, and multiple organ injury in sepsis. We investigated the effects of infliximab on survival, mesenteric artery blood flow (MBF), vascular reactivity, and oxidative and inflammatory injuries in cecal ligation and puncture (CLP)-induced sepsis. Wistar rats were divided into Sham, CLP, Sham+infliximab, and CLP+infliximab subgroups. Twenty-four hours before the operations, rats were injected intraperitoneally with infliximab (7 mg/kg) or vehicle (saline; 1 mL/kg). Twenty hours after the operations, MBF and phenylephrine responses of isolated aortic rings were measured. Tissue damages were examined biochemically and histopathologically. Furthermore, survival rates were monitored throughout 96 h. Infliximab improved survival, mesenteric perfusion, and aortic function after CLP. Increases of serum AST, ALT, LDH, BUN, Cr, and inflammatory cytokines (tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1 beta, and interleukin-6) induced by CLP were blocked by infliximab. Infliximab prevented malondialdehyde elevations in septic liver, lung, spleen, and kidney tissues, as well as glutathione reductions in septic liver, spleen, and kidney tissues. Protective effects of infliximab on multiple organ damage were also observed histopathologically. Infliximab showed protective effects in sepsis due to its improvement effects on mesenteric perfusion, aortic function, and its anti-inflammatory and antioxidative effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».