MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2608794164 · doi:10.14740/jocmr3011w

Hemodynamic Effects of Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors

2017· review· en· W2608794164 sur OpenAlexvenueno aff
Motoaki Sano

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionDiabetes mellitusCardiologyInternal medicineDapagliflozinHeart failureGlycemicCoronary artery diseaseHemodynamicsDiabetic cardiomyopathyType 2 Diabetes MellitusRenal glucose reabsorptionType 2 diabetesCardiomyopathyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely accepted that obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM) increase the risk of heart failure (HF) independently of underlying coronary artery disease. The changes in myocardial structure or function associated with diabetes have been termed diabetic cardiomyopathy. Corresponding to changes in the risk factors for HF, an epidemiologic transition is underway from HF with a reduced ejection fraction to HF with a preserved ejection fraction. Hyperglycemia can damage the myocardium, even before diagnosis of diabetes, but intensive glycemic control has no impact on the risk of HF in patients with T2DM. Recent clinical studies have demonstrated that sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors, which inhibit renal reabsorption of glucose, decrease the risk of HF in T2DM patients. The cardioprotective mechanisms involved appear to be multifactorial and have been the subject of considerable debate. This review focuses on the hemodynamic effects of SGLT2 inhibitors in T2DM patients and the mechanisms by which these drugs decrease the risk of HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Medicine ResearchMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207