What do Key Stakeholders Think About HIV Self-Testing in Canada? Results from a Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Human immunodeficiency virus (HIV) self-testing presents an empowering alternative to facility-based testing for reaching undiagnosed HIV infected individuals, but is not currently available in Canada. We surveyed stakeholders (clinical providers, public health professionals, researchers) engaged in HIV testing initiatives nationwide to identify the concerns, opportunities and challenges to implementing HIV self-testing in Canada. An online cross-sectional survey was disseminated by the Canadian Institutes of Health Research Centre for REACH 2.0 National HIV & sexually transmitted and blood borne infections working group to stakeholders nationwide, with a target sample size of 200. Quantitative and qualitative data were analyzed using a mixed-methods, respondent-informed approach, to inform subsequent HIV self-testing in a country where self-testing is not yet accessible. A total of 183 responses were received. A majority (70.7%) (128/181) felt that self-testing was a necessary investment to reach the undiagnosed. 64.6% (117/181) felt that self-tests should be made available to their clients and 71.5% (128/179) of respondents agreed that self-test instructions required improvements. However, 50% (90/180) felt that self-testing will pose an economic challenge to current HIV testing models. Regardless, 21% urged for timely action and availability of HIV self-tests. Thematic analyses reflected the following concerns: (a) need for affordable self-tests, (b) need for expedited, customized, and accessible linkages to counselling, (c) concern for patients to cope with positive self-test results, (d) accuracy of self-tests to detect acute HIV and (e) liability in the context of non-disclosure. Stakeholders agreed to the provision of an option of HIV self-testing to reach the undiagnosed individuals. Concerns regarding costs and accuracy of self-tests, expedited linkages to counselling, and integration of self-test within prevailing HIV testing models, will need to be addressed before their widespread implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».