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Enregistrement W2608803834 · doi:10.1007/s10461-017-1764-z

What do Key Stakeholders Think About HIV Self-Testing in Canada? Results from a Cross-Sectional Survey

2017· article· en· W2608803834 sur OpenAlexafffundabout
Nitika Pant Pai, Megan Smallwood, Divyansh Gulati, N. Lapczak, Alexandra Musten, Charlotte A. Gaydos, Carrie D. Johnston, Marc Steben, Tom Wong, Nora Engel, Ju-Hwan Kim

Notice bibliographique

RevueAIDS and Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaInstitut National de Santé Publique du QuébecCanadian AIDS Treatment Information ExchangeReach Technologies (Canada)McGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRespondentPublic healthHealth psychologyMedicineContext (archaeology)Thematic analysisFamily medicineTest (biology)Cross-sectional studyHuman immunodeficiency virus (HIV)Qualitative researchEnvironmental healthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human immunodeficiency virus (HIV) self-testing presents an empowering alternative to facility-based testing for reaching undiagnosed HIV infected individuals, but is not currently available in Canada. We surveyed stakeholders (clinical providers, public health professionals, researchers) engaged in HIV testing initiatives nationwide to identify the concerns, opportunities and challenges to implementing HIV self-testing in Canada. An online cross-sectional survey was disseminated by the Canadian Institutes of Health Research Centre for REACH 2.0 National HIV & sexually transmitted and blood borne infections working group to stakeholders nationwide, with a target sample size of 200. Quantitative and qualitative data were analyzed using a mixed-methods, respondent-informed approach, to inform subsequent HIV self-testing in a country where self-testing is not yet accessible. A total of 183 responses were received. A majority (70.7%) (128/181) felt that self-testing was a necessary investment to reach the undiagnosed. 64.6% (117/181) felt that self-tests should be made available to their clients and 71.5% (128/179) of respondents agreed that self-test instructions required improvements. However, 50% (90/180) felt that self-testing will pose an economic challenge to current HIV testing models. Regardless, 21% urged for timely action and availability of HIV self-tests. Thematic analyses reflected the following concerns: (a) need for affordable self-tests, (b) need for expedited, customized, and accessible linkages to counselling, (c) concern for patients to cope with positive self-test results, (d) accuracy of self-tests to detect acute HIV and (e) liability in the context of non-disclosure. Stakeholders agreed to the provision of an option of HIV self-testing to reach the undiagnosed individuals. Concerns regarding costs and accuracy of self-tests, expedited linkages to counselling, and integration of self-test within prevailing HIV testing models, will need to be addressed before their widespread implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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