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Enregistrement W2608816084 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.1154

1155 LONGITUDINAL CHANGES OF FRACTAL ACTIVITY REGULATION WITH AGING: PRELIMINARY RESULTS FROM THE RUSH MEMORY AND AGING PROJECT

2017· article· en· W2608816084 sur OpenAlexaff
Peng Li, Melissa Patxot, Lei Yu, Brigid Falvey, Andrew Lim, Buchman AS, JA Schneider, DA Bennett, Kun Hu

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionCognitive declineDemographicsAgeingMedicineLongitudinal studyGerontologyPhysical activityDemographyEffects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologyInternal medicinePhysical therapyDementiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human physical activity possesses fractal fluctuations with similar temporal structure at different time scales from minutes to hours. Cross sectional studies suggest that such fractal regulation (FR) is robust in healthy young subjects but is degraded with age and cognitive impairment. Here we aimed to characterize the longitudinal change in FR among community-based older persons and to examine the associations of the change with demographics and cognitive status. We examined physical activity recordings of 991 participants (59–100 years old; Mean=81) in the Rush Memory and Aging Project who had 2–11 assessments (Mean=5). 42 Subjects were diagnosed with AD at baseline. Physical activity was continuously monitored with an actigraph on the wrist (Actical) for up to 10 days. Cognitive function was based on a previously validated summary score for 19 cognitive tests. To assess FR, temporal correlations in activity fluctuations at both smaller (~0.1–1.5h) and larger (2-12h) time scales were quantified and were indicated by two exponents, alpha1 and apha2, respectively. Linear mixed models were used to examine the associations of demographics and baseline cognitive status with annual rate of change in activity correlations. Activity correlations in both time-scale regions decreased over time with an annual decline of 0.003 ± 0.0005(SE) in alpha1 (p<0.0001) and a faster decline in alpha2 (0.010 ± 0.0008[SE], p<0.0001). Faster declines in alpha1 were associated with older age (p<0.0001) and worse baseline cognitive function (p=0.0008). The associations of the decline in alpha2 with age and baseline cognitive function were weaker and didn’t reach statistical significance (age: p=0.076; cognition: p=0.189). Consistently, AD at baseline doubled the decline in alpha1 (p=0.01) and no significant association with alpha2 was observed (p=0.61). These changes/associations were independent of sex and years of education. Fractal regulation of physical activity in old adults declines and is accelerated by poorer cognition and AD. This work was supported by NIH grants R00HL102241, R01AG048108 and P01AG009975 (to K.H.). P.L. was supported by the International Postdoctoral Exchange Fellowship 20150042 from the China Postdoctoral Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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