Generation and optimization of the self‐administered pediatric bleeding questionnaire and its validation as a screening tool for von Willebrand disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to generate, optimize, and validate a self-administered pediatric bleeding questionnaire (Self-PBQ) as a screening tool for von Willebrand disease (VWD) in children referred to the hematology clinic for the first time. STUDY DESIGN: The Self-PBQ was generated by combining the validated expert-administered PBQ and the International Society on Thrombosis and Hemostasis (ISTH) bleeding assessment tool (BAT). Medical terminology was translated into lay language requiring a grade 4 reading level. In Phase 1, the Self-PBQ was optimized and the level of agreement between the Self-PBQ and the expert-administered PBQ was determined. Phase 2 established the normal range of bleeding scores (BSs) of the Self-PBQ. Phase 3 examined the Self-PBQ as a screening tool for first-time referrals to the hematology clinic. RESULTS: The Self-PBQ is a reliable surrogate for the expert-administered PBQ with an excellent intraclass correlation (ICC) of 0.917. The Self-PBQ was scored with the PBQ and the ISTH-BAT scoring systems, for which its normal BS ranges are -1 to 2 or 0 to 2, respectively. A positive Self-PBQ BS (≥3) had a sensitivity of 78%, a specificity of 37%, a positive predictive value of 0.18, and a negative predictive value of 0.91 for identifying VWD in children being investigated by a hematologist for a bleeding disorder. CONCLUSION: The Self-PBQ generates comparable BSs to the expert-administered PBQ and is a reliable, reasonably sensitive screening tool to incorporate into the assessment of children presenting to a hematologist for the investigation of an inherited bleeding disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».