A systematic review of potential long-term effects of sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systematic review of possible long-term effects of sports-related concussion in retired athletes. DATA SOURCES: Ten electronic databases. STUDY SELECTION: 10 years after the injury. DATA EXTRACTION: Study population, exposure/outcome measures, clinical data, neurological examination findings, cognitive assessment, neuroimaging findings and neuropathology results. Risk of bias and level of evidence were evaluated by two authors. RESULTS: Following review of 3819 studies, 47 met inclusion criteria. Some former athletes have depression and cognitive deficits later in life, and there is an association between these deficits and multiple prior concussions. Former athletes are not at increased risk for death by suicide (two studies). Former high school American football players do not appear to be at increased risk for later life neurodegenerative diseases (two studies). Some retired professional American football players may be at increased risk for diminishment in cognitive functioning or mild cognitive impairment (several studies), and neurodegenerative diseases (one study). Neuroimaging studies show modest evidence of macrostructural, microstructural, functional and neurochemical changes in some athletes. CONCLUSION: Multiple concussions appear to be a risk factor for cognitive impairment and mental health problems in some individuals. More research is needed to better understand the prevalence of chronic traumatic encephalopathy and other neurological conditions and diseases, and the extent to which they are related to concussions and/or repetitive neurotrauma sustained in sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».