Distinctive clinical characteristics and favorable outcomes in patients with large granular lymphocytosis after allo‐<scp>HCT</scp>: 12‐year follow‐up data
Notice bibliographique
Résumé
An increase in large granular lymphocytes (LGL) is frequently seen in patients following allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) and it has been associated with better outcomes in some reports. We assessed 826 consecutive patients at our institution with over 12 years of follow-up for the occurrence of LGL lymphocytosis after allo-HCT. The 3-year cumulative incidence of LGL lymphocytosis was 14.5% with a median duration of over 3.5 years. The development of LGL lymphocytosis was strongly correlated with CMV viremia and GVHD. The clinical course of patients with LGL lymphocytosis after allo-HCT was indolent, with the majority of these patients not displaying any clinical signs or symptoms related to the LGL proliferation. LGL lymphocytosis was associated with better outcomes, including higher overall survival (OS 86.6% vs 44.7% at 3 years), lower non-relapse mortality (NRM 5.5% vs 30.4% at 3 years), and lower risk of relapse (8.9% vs 22.9% at 3 years). A time-dependent multivariable analysis confirmed the favorable impact of LGL lymphocytosis on OS and NRM, but not on the risk of relapse. In multivariable analysis, a longer duration of LGL lymphocytosis was associated with better OS and NRM. Improved immunomodulatory properties of these cells, regulating GVHD and infections, may explain the observed favorable outcomes of patients who developed LGL lymphocytosis following allo-HCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».