cIAP2 promotes gallbladder cancer invasion and lymphangiogenesis by activating the NF‐κB pathway
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have produced contradictory findings about the prognostic implications for inhibitor of apoptosis proteins (IAP) in different types of cancer. Cellular inhibitor of apoptosis 2 (cIAP2/BIRC) is one of the most extensively characterized human IAP. To date, no studies have focused on the expression level of cIAP2 in human gallbladder cancer (GBC), and the mechanism of cIAP2 in GBC invasion and lymphangiogenesis remains unclear. Therefore, in the present study, cIAP2 expression in GBC was detected using quantitative real-time polymerase chain reaction and immunohistochemistry, and the relationship between cIAP2 levels in cancer tissues and the clinicopathological characteristics of patients was analyzed. The biological effect of cIAP2 in GBC cells was tested using the Cell Counting Kit-8 Assay, Transwell assays and the ability of human dermal lymphatic endothelial cells (HDLEC) to undergo tube formation. The role of cIAP2 in activating the NF-κB pathway was determined using a dual-luciferase reporter assay, immunofluorescence staining, western blotting and ELISA. Finally, an animal model was used to further confirm the role of cIAP2 in lymphangiogenesis. We showed that cIAP2 expression was elevated in human GBC tissues and correlated with a negative prognosis for patients. Moreover, cIAP2 was identified as a lymphangiogenic factor of GBC cells and, thus, promoted lymph node metastasis in GBC cells. Our study is the first to suggest that cIAP2 can promote GBC invasion and lymphangiogenesis by activating the NF-κB pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle