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Enregistrement W2608894191 · doi:10.1002/ece3.3009

Individual‐based analysis of hair corticosterone reveals factors influencing chronic stress in the American pika

2017· article· en· W2608894191 sur OpenAlexafffund
Matthew D. Waterhouse, Bryson M. F. Sjodin, Chris Ray, Liesl P. Erb, Jennifer L. Wilkening, Michael A. Russello

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Society of MammalogistsNational Science Foundation
Mots-clésCorticosteronePikaBiologyTransectEcologyZoologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glucocorticoids are often measured in wildlife to assess physiological responses to environmental or ecological stress. Hair, blood, saliva, or fecal samples are generally used depending on the timescale of the stress response being investigated and species‐specific considerations. Here, we report the first use of hair samples to measure long‐term corticosterone levels in the climate‐sensitive American pika ( Ochotona princeps ). We validated an immunoassay‐based measurement of corticosterone extracted from hair samples and compared corticosterone estimates obtained from plasma, hair, and fecal samples of nine pikas. To demonstrate an ecological application of this technique, we characterized physiological stress in 49 pikas sampled and released at eight sites along two elevational transects. Microclimate variation was measured at each site using both ambient and subsurface temperature sensors. We used an information theoretic approach to compare support for linear, mixed‐effects models relating corticosterone estimates to microclimate, body size, and sex. Corticosterone was measured accurately in pika hair samples after correcting for the influence of sample mass on corticosterone extraction efficiency. Hair‐ and plasma‐based estimates of corticosterone were weakly correlated. The best‐supported model suggested that corticosterone was lower in larger, male pikas, and at locations with higher ambient temperatures in summer. Our results are consistent with a general negative relationship between body mass and glucocorticoid concentration observed across mammalian species, attributed to the higher mass‐specific metabolic rates of smaller bodied animals. The higher corticosterone levels in female pikas likely reflected the physiological demands of reproduction, as observed in a wide array of mammalian species. Additionally, we establish the first direct physiological evidence for thermal stress in the American pika through nonlethal sampling of corticosterone. Interestingly, our data suggest evidence for cold stress likely induced during the summer molting period. This technique should provide a useful tool to researchers wishing to assess chronic stress in climate‐sensitive mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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