The influence of discharge, current speed, and development on the downstream dispersal of larval nase (<i>Chondrostoma nasus</i>) in the River Danube
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the mode (active versus passive) of larval downstream dispersal and its influencing factors in the nase carp (Chondrostoma nasus). Marked larvae (early and later stages), together with equivalent numbers of passive particles, were released in the main channel of the River Danube (Austria) at different flow (low, high) and current (over-critical, under-critical) conditions. Larvae and particles were recaptured with stationary nets at varying distances from release. We assumed that differences in the spatial dispersal patterns between larvae and particles were due to fish activity. We hypothesized that river discharge, developmental stage, current speed, and distance from release would influence these differences. We found that activity was independent of developmental stage or current speed at release, although activity was higher during low flow conditions. It may be that larvae deliberately enter the current during low flow, because the hydraulic conditions facilitate active dispersal. Furthermore, activity was greatest near the release site. This might be due to an intrinsically greater activity when fish are placed into novel surroundings or a result of rheoreaction. The discharge-dependent dispersal patterns observed represent an important ecological link between flow and recruitment and demonstrate the importance of inshore conditions for the early life stages of fish in large rivers, especially with regard to river modification and restoration schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».