Plasma Amino Acids vs Conventional Predictors of Insulin Resistance Measured by the Hyperinsulinemic Clamp
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Specific plasma amino acid (AA) profiles including elevated postabsorptive branched-chain amino acids (BCAAs) have been associated with insulin resistance (IR), mostly estimated by homeostatic model assessment. This study assessed the associations of postabsorptive AAs with IR directly measured by insulin-mediated glucose disposal and determined the quantitative value of AAs and conventional IR predictors. DESIGN: C]-leucine). RESULTS: Compared with healthy participants, M/I was lower in Ow/Ob participants and lowest in those with T2D. BCAAs, glutamate, and lysine were higher in the Ow/Ob and T2D groups than in healthy participants; glycine and threonine were lower. Most AAs were higher in men. Principal component analysis identified component 1 (C1: BCAAs, methionine) and C3 (glycine, threonine, serine). Glutamate, C1, ornithine, lysine, methionine, and tyrosine correlated negatively with M/I; C3 and glycine correlated positively. Waist circumference and sex strongly influenced AA-IR relationships; only glutamate correlated after these factors were controlled for. From regression analysis, waist circumference, fasting glucose, insulin, and free fatty acids (FFAs) negatively predicted 64% of the M/I variance; glutamate added 2% more. In nondiabetic participants, IR was predicted by waist circumference, insulin, and FFAs, without contribution from AAs. CONCLUSION: Several postabsorptive AAs correlated with IR but added limited predictive value to conventional markers because levels were determined largely by abdominal adiposity. Data suggest a sex-specific regulation of AA metabolism by excess adiposity, particularly the BCAAs, warranting investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».