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Enregistrement W2608950581 · doi:10.5772/66492

Avoiding Immunosuppression for Islet Transplantation: Use of Protective Biomaterials

2017· book-chapter· en· W2608950581 sur OpenAlexaboutno aff
Michael P. Alexander, Huy Nguyen, Antonio Flores, Shiri Li, Paul de Vos, Elliot Botvinick, Jonathan R.T. Lakey

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionIsletTransplantationMedicineImmune systemImmunologyPancreatic isletsCytotoxic T cellIslet cell transplantationBiologyDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islet transplantation, with the advent of the Edmonton protocol in 2000, has offered a significant alternative for long-lasting treatment of type 1 diabetes. However, the immunosuppression required for transplantation has the cytotoxic effect on pancreatic islets, and thus limiting the long-term efficacy of the transplant. Immediate loss of islets after transplant was also observed because of immediate blood-mediated inflammatory response (IBMIR), which kills islets transplanted in the liver through portal vein. There is also commonly a lack of microvascular blood supply to the transplanted islets. In this chapter, we will review the variety of technologies used to protect transplanted islets against toxicity of immunosuppression, immune rejection, and inflammatory response. We will evaluate the mechanisms of these technologies and their progress in solving the challenges to islet transplantation. The technologies include encapsulation of transplanted islets in various polymers, transplants in sites other than the liver, and creation of new prevascularized transplant site. These technologies offer several mechanisms to prevent immune rejection or immediate contact with cytotoxic inflammatory response, in addition to maintaining islet integrity. New transplant sites are also being developed to support the islets, by allowing establishment of microvasculature and innervation, prior to addition of the islets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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