KARAKTERISTIK DAN MOTIVASI WISATAWAN EKOWISATA DI BALI (STUDI KASUS DI JARINGAN EKOWISATA DESA)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study discusses about tourist characteristic and motivation in Pelaga, Badung Regency, Sibetan, Karangasem Regency, and Tenganan, Karangasem Regency. These three villages were developed into ecotourism village by JED (Village Ecotourism Network). Ecotourism is a community- based tourism, enviromentally sound, and responsible for sustainability. By seeing the number of visitor in Pelaga Ecotourism Village which has yet to reach the target, this is the impact of marketing system is still very common conducted without regard to the characteristics and motivations of tourists. This research purposes is to know the tourist characteristic and motivation who visit Pelaga, Sibetan, and Tenganan Ecotourism Village. Data collection in this research is done by direct obeservation to Pelaga Village, Sibetan Village, and Tenganan Village. Deep interview with the manager of JED and then deep interview with the coordinator of JED in every village, and also deep interview with the tourist to know their motivation visit Pelaga Ecotourism Village. While also using literature study and documentation. The result of this research show that in term geographic characteristic the visitor in Pelaga, Sibetan, and Tenganan Village is come from various country namely USA , Australia, Thailand, Japan, Germany, Canada, Netherland, England, France, Norway, Belgium, Philippines, Italy, Singapore, Malaysia, Cambodia, China, Poland, East Timor, Finland, Korea. In term socio- demographic characteristic the tourist who visit Pelaga and Sibetan dominated by man and in productive age, while in Tenganan is dominated by women and in older age. The whole tourist in three villages are work in private or public sector, and high educational background. Most of tourists who visit, have the motivation to know the culture in three villages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle