Establishment and characterization of arsenic trioxide resistant KB/ATO cells
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic trioxide (ATO) is used as a chemotherapeutic agent for the treatment of acute promyelocytic leukemia. However, increasing drug resistance is reducing its efficacy. Therefore, a better understanding of ATO resistance mechanism is required. In this study, we established an ATO-resistant human epidermoid carcinoma cell line, KB/ATO, from its parental KB-3-1 cells. In addition to ATO, KB/ATO cells also exhibited cross-resistance to other anticancer drugs such as cisplatin, antimony potassium tartrate, and 6-mercaptopurine. The arsenic accumulation in KB/ATO cells was significantly lower than that in KB-3-1 cells. Further analysis indicated that neither application of P-glycoprotein inhibitor, breast cancer resistant protein (BCRP) inhibitor, or multidrug resistance protein 1 (MRP1) inhibitor could eliminate ATO resistance. We found that the expression level of ABCB6 was increased in KB/ATO cells. In conclusion, ABCB6 could be an important factor for ATO resistance in KB/ATO cells. The ABCB6 level may serve as a predictive biomarker for the effectiveness of ATO therapy.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».