Long‐term Changes in Grassland Soil Phosphorus with Fertilizer Application and Withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
Long‐term phosphorus (P) applications can increase soil P concentrations in excess of agronomic optima, posing a risk to water quality. Once fertilization stops, however, it may take time for soil P concentrations to decline. Whereas P fertilization adds orthophosphate, little is known about changes in other soil P forms during P buildup and drawdown. This study examined changes in P pools (total P, Olsen P, Mehlich P, and water‐extractable P) and P forms determined by 31 P‐nuclear magnetic resonance spectroscopy (P‐NMR) in grazed grassland plots from Northern Ireland. Between 1994 and 1999, all plots received 8.3 kg P ha −1 yr −1 with variable rates of nitrogen (100–500 kg N ha −1 yr −1 ). From 2000 to 2005, plots received 0, 20, 40, or 80 kg P ha −1 yr −1 and 250 kg N ha −1 yr −1 ; from 2005 to 2010, no P fertilizer was applied to any plots. In 2005, soil P pool concentrations at the highest P fertilization rates were significantly elevated compared with those in 2000 but had decreased to 2000 concentrations by 2010. In soils receiving no P, soil P pool concentrations were significantly lower than those in 1994 only in 2010. There were few changes in P forms determined by P‐NMR. Orthophosphate followed the same trend observed for the soil P pools; total organic P, total inositol phosphates, and total orthophosphate monoesters and diesters were highest in 2010 in the soil receiving no P fertilizer for 10 yr. For these soils, fertilizer application and cessation influenced inorganic P more than organic P. Core Ideas Investigated soil P forms with P fertilization and then without P fertilization. Adding inorganic P in fertilizer increased inorganic P in soil. Inorganic P concentrations decreased in soil after fertilizer cessation. There were few changes in organic P during fertilization and after fertilizer cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».