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Enregistrement W2609056523 · doi:10.1111/apt.14063

Systematic review with meta‐analysis: proximal disease extension in limited ulcerative colitis

2017· review· en· W2609056523 sur OpenAlexaff
Giulia Roda, Neeraj Narula, Rachel Pinotti, Alexandros Skamnelos, K. Katsanos, Ryan C. Ungaro, Johan Burisch, Joana Torres, Jean‐Frédéric Colombel

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésUlcerative colitisMedicineInternal medicineMeta-analysisDiseaseGastroenterologyEpidemiologyColitisExtension (predicate logic)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disease extent in ulcerative colitis is one of the major factors determining prognosis over the long-term. Disease extent is dynamic and a proportion of patients presenting with limited disease progress to more extensive forms of disease over time. AIM: To perform a systematic review and meta-analysis of epidemiological studies reporting on extension of ulcerative colitis to determine frequency of disease extension in patients with limited ulcerative colitis at diagnosis. METHODS: We performed a systematic literature search to identify studies on disease extension of ulcerative colitis (UC) and predictors of disease progression. RESULTS: Overall, 41 studies were eligible for systematic review but only 30 for meta-analysis. The overall pooled frequency of UC extension was 22.8% with colonic extension being 17.8% at 5 years and 31% at 10 years. Extension was 17.8% (95% CI 11.2-27.3) from E1 to E3, 27.5% (95% CI 7.6-45.6) from E2 to E3 and 20.8% (95% CI 11.4-26.8) from E1 to E2. Rate of extension was significantly higher in patients younger than 18 years (29.2% (CI 6.4-71.3) compared to older patients (20.2% (CI 13.0-30.1) (P<.0001). Risk of extension was significantly higher in patients from North America (37.8%) than from Europe (19.6%) (P<.0001). CONCLUSIONS: In this meta-analysis, approximately one quarter of patients with limited UC extend over time with most extension occurring during the first 10 years. Rate of extension depends on age at diagnosis and geographic origin. Predicting those at high risk of disease extension from diagnosis could lead to personalised therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,046
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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