Ideas for improving preoperative preparation of children for anesthesia: Winners of a competition in France
Notice bibliographique
Résumé
SPARADRAP, a nonprofit organization based in Paris, France, was founded in 1993 with the objectives of improving management of pain in children, better preparing children for health care interventions, and more fully involving family and friends when children are sick and hospitalized. Despite the improvement of technical methods and safety, anesthesia remains a cause of major concern for children and parents. These legitimate fears and pain can be significantly reduced when a project to better welcome and prepare children is established by departments of anesthesia. To encourage these initiatives and promote their development, SPARADRAP launched a national competition in 2011 for teams from the anesthesia departments of hospitals in France. SPARADRAP received 13 eligible applications from institutions ranging from academic tertiary care hospitals to primary care hospitals. The multidisciplinary jury comprised professionals from anesthesiology (nurse and physician), psychology, and sociology. The jury paid special attention to methods that promote the following: provision of information to child and families, well-being and comfort, separation from parents, assessment and relief of pain, and parental presence postoperatively. The team approach, the introduction of protocols, and a process of evaluation and sustainability were also part of the selection criteria. The winners of the contest were notified in September, 2012 (http://tinyurl.com/prix-duconcours), and they were awarded certificates depicting gold, silver and bronze anesthesia masks (Table 1). This competition revealed the inventiveness and effort of some units in taking care of children undergoing surgery and in ensuring that the operating room was no longer a closed and frightening place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».