Canadian Stroke Best Practice Recommendations: Telestroke Best Practice Guidelines Update 2017
Notice bibliographique
Résumé
Every year, approximately 62,000 people with stroke and transient ischemic attack are treated in Canadian hospitals. The 2016 update of the Canadian Stroke Best Practice Recommendations Telestroke guideline is a comprehensive summary of current evidence-based and consensus-based recommendations appropriate for use by all healthcare providers and system planners who organize and provide care to patients following stroke across a broad range of settings. These recommendations focus on the use of telemedicine technologies to rapidly identify and treat appropriate patients with acute thrombolytic therapies in hospitals without stroke specialized expertise; select patients who require to immediate transfer to stroke centers for Endovascular Therapy; and for the patients who remain in community hospitals to facilitate their care on a stroke unit and provide remote access to stroke prevention and rehabilitation services. While these latter areas of Telestroke application are newer, they are rapidly developing, with new opportunities that are yet unrealized. Virtual rehabilitation therapies offer patients the opportunity to participate in rehabilitation therapies, supervised by physical and occupational therapists. While not without its limitations (e.g., access to telecommunications in remote areas, fragmentation of care), the evidence-to-date sets the foundation for improving access to care and management for patients during both the acute phase and now through post stroke recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».