MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2609097503 · doi:10.3847/1538-4357/aa6c67

Cloud Structure of Three Galactic Infrared Dark Star-forming Regions from Combining Ground- and Space-based Bolometric Observations

2017· article· en· W2609097503 sur OpenAlexaff
Yuxin Lin, Hauyu Baobab Liu, J. E. Dale, Di Li, G. Busquet, Zhi-Yu Zhang, Adam Ginsburg, Roberto Galván-Madrid, A. Kovács, Eric W. Koch, Lei Qian, Ke Wang, Steve Longmore, Huei-Ru Vivien Chen, Daniel L. Walker

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationMolecular cloudLuminosityStarsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have modified the iterative procedure introduced by Lin et al., to systematically combine the submillimeter images taken from ground-based (e.g., CSO, JCMT, APEX) and space (e.g., Herschel, Planck) telescopes. We applied the updated procedure to observations of three well-studied Infrared Dark Clouds (IRDCs): G11.11−0.12, G14.225−0.506, and G28.34+0.06, and then performed single-component, modified blackbody fits to each pixel to derive ∼10″ resolution dust temperature and column density maps. The derived column density maps show that these three IRDCs exhibit complex filamentary structures embedded with rich clumps/cores. We compared the column density probability distribution functions (N-PDFs) and two-point correlation (2PT) functions of the column density field between these IRDCs with several OB-cluster-forming regions. Based on the observed correlation between the luminosity-to-mass ratio and the power-law index of the N-PDF, and complementary hydrodynamical simulations for a 104 molecular cloud, we hypothesize that cloud evolution can be better characterized by the evolution of the (column) density distribution function and the relative power of dense structures as a function of spatial scales, rather than merely based on the presence of star-forming activity. An important component of our approach is to provide a model-independent quantification of cloud evolution. Based on the small analyzed sample, we propose four evolutionary stages, namely, cloud integration, stellar assembly, cloud pre-dispersal, and dispersed cloud. The initial cloud integration stage and the final dispersed cloud stage may be distinguished from the two intermediate stages by a steeper than −4 power-law index of the N-PDF. The cloud integration stage and the subsequent stellar assembly stage are further distinguished from each other by the larger luminosity-to-mass ratio (>40 ) of the latter. A future large survey of molecular clouds with high angular resolution may establish more precise evolutionary tracks in the parameter space of N-PDF, 2PT function, and luminosity-to-mass ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207