Use of ultrasound to discern differences in Asian noodles prepared across wheat classes and between varieties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diep, S., Daugelaite, D., Strybulevych, A., Scanlon, M., Page, J. and Hatcher, D. 2014. Use of ultrasound to discern differences in Asian noodles prepared across wheat classes and between varieties. Can. J. Plant Sci. 94: 525-534. Nine wheat varieties, five Canada Western Red Spring (CWRS) and four Canada Prairie Spring Red (CPSR), grown at the same locations and composited by variety, were milled to yield 65% extraction flours, which were used to form yellow alkaline raw and cooked noodles. The CWRS flours were ~2% higher in protein content than the CPSR varieties, with varieties within each class exhibiting a wide range in dough strength as determined by Farinograph dough development time and stability. The ultrasonic velocity and attenuation of the raw noodles were measured at 40 kHz in disk-shaped samples, enabling the longitudinal storage modulus, loss modulus and tan ▵ to be determined. Significant differences (P=0.05) between classes and within a class were found to exist for all ultrasonic parameters. In general, the CPSR varieties generated the highest storage moduli values, the lowest loss moduli, and the lowest tan ▵ values, indicating this class/varieties exhibited a more elastic (firmer) raw noodle than the CWRS varieties even at a 2% lower protein content. A significant correlation, r=0.72,0.70, P=0.03, was also found between raw noodle velocity and M“ , respectively, with cooked noodle bite as determined by maximum cutting stress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle