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Enregistrement W2609102962 · doi:10.1523/jneurosci.3938-16.2017

Decorrelated Input Dissociates Narrow Band γ Power and BOLD in Human Visual Cortex

2017· article· en· W2609102962 sur OpenAlexaff
Russell Butler, Pierre‐Michel Bernier, Jérémie Lefebvre, Guillaume Gilbert, Kevin Whittingstall

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité de SherbrookePhilips (Canada)University of TorontoCARE CanadaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual cortexNeuroscienceCortex (anatomy)PsychologyVisual systemCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although fMRI using the BOLD contrast is widely used for noninvasively mapping hemodynamic brain activity in humans, its exact link to underlying neural processing is poorly understood. Whereas some studies have reported that BOLD signals measured in visual cortex are tightly linked to neural activity in the narrow band γ (NBG) range, others have found a weak correlation between the two. To elucidate the mechanisms behind these conflicting findings, we hypothesized that BOLD reflects the strength of synaptic inputs to cortex, whereas NBG is more dependent on how well these inputs are correlated. To test this, we measured NBG, BOLD, and cerebral blood flow responses to stimuli that either correlate or decorrelate neural activity in human visual cortex. Next, we simulated a recurrent network model of excitatory and inhibitory neurons that reproduced in detail the experimental NBG and BOLD data. Results show that the visually evoked BOLD response was solely predicted by the sum of local inputs, whereas NBG was critically dependent on how well these inputs were correlated. In summary, the NBG-BOLD relationship strongly depends on the nature of sensory input to cortex: stimuli that increase the number of correlated inputs to visual cortex will increase NBG and BOLD in a similar manner, whereas stimuli that increase the number of decorrelated inputs will dissociate the two. The NBG-BOLD relationship is therefore not fixed but is rather highly dependent on input correlations that are both stimulus- and state-dependent. SIGNIFICANCE STATEMENT It is widely believed that γ oscillations in cortex are tightly linked to local hemodynamic activity. Here, we present experimental evidence showing how a stimulus can increase local blood flow to the brain despite suppressing γ power. Moreover, using a sophisticated model of cortical neurons, it is proposed that this occurs when synaptic input to cortex is strong yet decorrelated. Because input correlations are largely determined by the state of the brain, our results demonstrate that the relationship between γ and local hemodynamics is not fixed, but rather context dependent. This likely explains why certain neurodevelopmental disorders are characterized by weak γ activity despite showing normal blood flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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