Are We Over-Treating Insect Bite Related Periorbital Cellulitis in Children? The Experience of a Large, Tertiary Care Pediatric Hospital
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preseptal (periorbital) and orbital cellulitis are potentially catastrophic infections near the eye. Preseptal cellulitis is far more common, and although classically reported to be associated with dacrocystitis, sinusitis/upper respiratory infection, trauma/surgery, or infection from contiguous areas, it can also be associated with insect bites. The objective of this study was to determine the prevalence of insect bite-associated preseptal cellulitis and to compare clinical findings and outcomes of these patients with those having other causes for the condition. METHODS: Retrospective chart review of children with a final discharge diagnosis of periorbital cellulitis from January 2009 to December 2014 at a tertiary care children' hospital. RESULTS: 213 children were diagnosed with preseptal cellulitis during the 5-year study period, of whom 60 (28%) were associated with insect bites. Patients in the noninsect bite group more commonly had fever at presentation (P < 0.001), with increased white blood cell and C reactive protein values (both P < 0.001). No patient with insect bite-associated preseptal cellulitis presented with fever, and none underwent radiographic testing or computerized tomography; their mean age was also lower (P < 0.001) and length of stay was significantly shorter. CONCLUSIONS: This study suggests that children with preseptal cellulitis associated with insect bites could be candidates for oral antibiotic therapy with outpatient follow-up by.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».