Effects of LL-37 Peptide Mimetics on Gingival Fibroblast Function
Notice bibliographique
Résumé
Effects of LL-37 Peptide Mimetics on Gingival Fibroblast Function Host defence peptides, including the cathelicidin LL-37, play an important role in mucosal immunity, functioning as both antimicrobial agents and modulators of the inflammatory response. In the current climate of antibiotic resistance, the idea of using naturally occurring antimicrobial peptides, or their synthetic mimetics, to combat oral infection is particularly appealing. Objectives: The aim of this study was to investigate the effects of parent LL-37, and two peptide mimetics (KR-12 and KE-18), on cytokine expression and response to bacterial challenge by gingival fibroblasts. Methods: KR-12 and KE-18 are peptide mimetics of the biologically active, mid-region sequence of LL-37. The effects of commercially available LL-37, KR-12 and KE-18 on gingival fibroblast response to E coli and P gingivalis LPS challenge, analysed by IL-6 and IL-8 expression, were determined in cell culture by ELISA. The direct effects of each peptide on IL-6, IL-8, CXCL-1 and HGF expression were also determined by ELISA. The MTT assay was used to evaluate peptide effects on fibroblast viability. Results: LL-37 and KE-18, but not KR-12, inhibited LPS induction of inflammatory cytokine expression and directly stimulated CXCL-1 production by fibroblasts. All 3 peptides stimulated production of IL-8 and HGF. Neither LL-37 nor KE-12 affected cell viability, while KE-18, at higher concentrations, induced cell death. Conclusions: Shorter, peptide mimetics of LL-37, in particular KE-18, retain the immunomodulatory effects of the parent molecule and possess excellent potential as therapeutic agents in the treatment of oral infections including periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».