O USO DA AIMS PARA DETECÇÃO PRECOCE DE ATRASO NO DESENVOLVIMENTO MOTOR DAS CRIANÇAS ATENDIDAS EM UMA UNIDADE BÁSICA DE SAÚDE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
O periodo da infância e uma fase de aprendizagens e descobertas, que sofre influencias do contexto social e familiar que a crianca esta inserida, assim como dos estimulos oriundos das pessoas que vivem ao seu redor, influenciando no seu amadurecimento emocional e fisico. O desenvolvimento motor e um processo continuo e progressivo, porem, o ritmo e variavel e depende dos estimulos recebidos. E importante que se detecte o atraso no desenvolvimento motor o mais precocemente possivel, para so assim reduzir riscos e efeitos negativos dai decorrentes. Essa pesquisa objetiva aplicar a escala AIMS para deteccao precoce de atraso no desenvolvimento motor das criancas atendidas em uma Unidade Basica de Saude. Trata-se de um estudo de natureza quantitativa, exploratorio, descritivo com proposicao intervencionista, que esta sendo desenvolvida na Unidade Basica de Saude do Centro do municipio de Quixada, com criancas de 0 a 18 meses atendidas durante as consultas de puericultura. O instrumento que esta sendo utilizado para a coleta de dados e a Alberta Infant Motor Scale – AIMS. Os resultados parciais demonstram que as condicoes socioeconomicas das familias confirmam o papel das maes como as principais cuidadoras, que em sua maioria, sao jovens e com baixa escolaridade. Foi observado tambem que ha uma deficiencia nas praticas de puericulturas realizadas, estando restritas apenas a quantificacao do desenvolvimento. Portanto, ressalta-se a importância da atuacao do fisioterapeuta na equipe de saude da familia e a contribuicao que este pode dar a fim de amenizar os comprometimentos motores resultantes de atrasos motores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle