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Enregistrement W2609132822 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.737

0738 EFFECTS OF SLEEP DEPRIVATION ON BRAIN PERFUSION PATTERNS IN SLEEPWALKERS’ WAKEFULNESS AND SLOW WAVE SLEEP

2017· article· en· W2609132822 sur OpenAlexaffabout
Michèle Desjardins, Andrée‐Ann Baril, Alex Désautels, Louis‐Philippe Marquis, Jean‐Paul Soucy, Jacques Montplaisir, Antonio Zadra

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Neurological Institute and HospitalCanadian Sleep & Circadian Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakefulnessPsychologySuperior frontal gyrusSleep deprivationCerebral blood flowSlow-wave sleepPostcentral gyrusAudiologyNeuroscienceElectroencephalographyMedicineAnesthesiaCircadian rhythmSomatosensory systemFunctional magnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several EEG-based studies have documented anomalies in the slow wave sleep (SWS) of adult sleepwalkers. Moreover, previous imaging studies have identified specific brain perfusion patterns in sleepwalkers during post sleep deprivation wakefulness as well as during a somnambulistic episode. However, neuroimaging has yet to be used to investigate sleepwalkers’ SWS. The present study measured regional cerebral blood flow (rCBF) with single photon emission computed tomography (SPECT) during sleepwalkers’ post sleep deprivation SWS and resting-state wakefulness. Following 24 hr period of sleep deprivation, 10 sleepwalkers (7F, 3M; mean age: 28.2 ± 6.9 years) and 10 sex and age-matched controls were injected with a unidose of 99mTc-ECD after 2 minutes of stable SWS within their first sleep cycle as well as during resting-state wakefulness. Participants were scanned after each injection with a high-resolution SPECT. Between group differences in rCBF were assessed using two-sample t-tests separately for SWS and wakefulness. Significance was set at p<0.005 at the voxel level uncorrected for multiple comparisons combined with >100 contiguous voxels by cluster. When compared to controls’ rCBF observed during SWS and resting-state wakefulness, sleepwalkers showed significant decreases in several bilateral frontal regions, including the superior frontal, middle frontal and medial frontal gyri. Most of these regions are included in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). During SWS, decreased rCBF was also found in sleepwalkers’ left postcentral gyrus, insula and superior temporal gyrus. During waking resting-state, decreased rCBF was also found in parietal and temporal regions of sleepwalkers’ left hemisphere. This study was the first to use neuroimaging to investigate sleepwalkers’ SWS. Decreased rCBF was found in sleepwalkers’ DLPFC and insula, two regions involved in consciousness and in the generation of slow wave activity. The data also reveal altered rCBF patterns during sleepwalkers’ resting-state wakefulness. These findings suggest that prefrontal and insular regions may be implicated in the pathophysiology of sleepwalking. This research was supported by a research grant from the Canadian Institutes of Health Research (CIHR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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