Notice bibliographique
Résumé
VignetteEM, an 85 year-old female, was admitted to the Medical Teaching Unit with a one-week history of confusion.In the Emergency Department, she was disoriented and later became somnolent.During the month prior to admission, she had experienced progressive mid-back pain, and had been diagnosed with a T8 compression fracture.Laboratory investigations showed a hemoglobin of 81 g/L with mean corpuscular volume of 101 fL.Rouleaux formations were seen on peripheral smear.EM had elevated creatinine (133 mmol/L), urea (11.2 mmol/L), and ionized calcium (1.97 mmol/L); however, parathyroid hormone levels were normal, as were iron studies, vitamin B12, folate, and thyroid stimulating hormone (TSH).Urine culture revealed Escherichia coli bacteriuria, which was treated with ceftriaxone.Pamidronate was administered for hypercalcemia.Early into the admission, she became fluid overloaded and required diuresis, while simultaneously receiving intravenous fluids for her hypercalcemia.Multiple myeloma was considered as the cause of EM's constellation of symptoms, so a serum protein electrophoresis was performed, revealing an IgA monoclonal protein spike.Free light chain analysis showed an increase in free kappa light chains (7.69 mg/L) with a markedly elevated kappa/lambda ratio of 157.5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».