Modeling soil organic carbon in corn ( <i>Zea mays</i> L.)-based systems in Ohio under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic carbon (SOC) is a key indicator of soil quality. Knowledge of the effects of land management and climate change on SOC stocks is of vital importance in creating future sustainable land use systems. This study presents both the promise and current challenges of modeling SOC in mineral soils under climate change. Soils data from two long-term agricultural research sites in Ohio under no-till (NT) and plow-till (PT) management, the RothC soil C model, and climate data from the Canadian Regional Climate Model were used to project future SOC content in agricultural soils using low-emissions (LE) and high-emissions (HE) climate change scenarios. It was hypothesized that from 2015 to 2070, SOC levels in soils under NT management in Ohio will show increasing trends under the LE scenario, decreasing trends in NT under the HE scenario, and decreasing trends in PT under both scenarios, with lower levels of SOC for both treatments under the HE scenario. The results of this study projected total SOC content in the topsoil layers (0 to 25 cm [0 to 10 in] at Wooster and 0 to 23 cm [0 to 9 in] at Hoytville) to decrease at all sites and under all management and climate projections, with the exception of NT at Wooster and Hoytville and PT at Wooster under the LE scenario. Starting at 32.4 Mg C ha<sup>−1</sup> (14.5 tn C ac<sup>−1</sup>) in 1962 at Wooster, by 2070, soil under NT management is projected to have 45.4 and 32.1 Mg C ha<sup>−1</sup> (20.3 and 14.3 tn C ac<sup>−1</sup>) for LE and HE scenarios, respectively, while PT management starting at 31.5 Mg C ha<sup>−1</sup> (14.1 tn C ac<sup>−1</sup>) would have 29.4 and 21 Mg C ha<sup>−1</sup> (13.1 and 9.4 tn C ac<sup>−1</sup>) for LE and HE scenarios, respectively. Starting at 65.2 Mg C ha<sup>−1</sup> (29.1 tn C ac<sup>−1</sup>) in 1963 at Hoytville, by 2070, soil under NT management would have 65.9 and 51 Mg C ha<sup>−1</sup> (29.4 and 22.8 tn C ac<sup>−1</sup>) for LE and HE scenarios, respectively, and PT starting at 63.5 Mg C ha<sup>−1</sup> (28.3 tn C ac<sup>−1</sup>) would have 36.9 and 28.7 Mg C ha<sup>−1</sup> (16.5 and 12.8 tn C ac<sup>−1</sup>) for LE and HE scenarios, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».