N-Acetylcysteine Prevents Retrograde Motor Neuron Death after Neonatal Peripheral Nerve Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuronal death may be an overlooked and unaddressed component of disability following neonatal nerve injuries, such as obstetric brachial plexus injury. N-acetylcysteine and acetyl-L-carnitine improve survival of neurons after adult nerve injury, but it is unknown whether they improve survival after neonatal injury, when neurons are most susceptible to retrograde neuronal death. The authors' objective was to examine whether N-acetylcysteine or acetyl-L-carnitine treatment improves survival of neonatal motor or sensory neurons in a rat model of neonatal nerve injury. METHODS: Rat pups received either a sciatic nerve crush or transection injury at postnatal day 3 and were then randomized to receive either intraperitoneal vehicle (5% dextrose), N-acetylcysteine (750 mg/kg), or acetyl-L-carnitine (300 mg/kg) once or twice daily. Four weeks after injury, surviving neurons were retrograde-labeled with 4% Fluoro-Gold. The lumbar spinal cord and L4/L5 dorsal root ganglia were then harvested and sectioned to count surviving motor and sensory neurons. RESULTS: Transection and crush injuries resulted in significant motor and sensory neuron loss, with transection injury resulting in significantly less neuron survival. High-dose N-acetylcysteine (750 mg/kg twice daily) significantly increased motor neuron survival after neonatal sciatic nerve crush and transection injury. Neither N-acetylcysteine nor acetyl-L-carnitine treatment improved sensory neuron survival. CONCLUSIONS: Proximal neonatal nerve injuries, such as obstetric brachial plexus injury, produce significant retrograde neuronal death after injury. High-dose N-acetylcysteine significantly increases motor neuron survival, which may improve functional outcomes after obstetrical brachial plexus injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».